Golang 接口请求高并发
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采用两级 channel,一级是将用户请求数据放入到 chan Job 中,这个 channel job 相当于待处理的任务队列。 另一级用来存放可以处理任务的 work 缓存队列,类型为 chan chan Job。调度器把待处理的任务放入一个空闲的缓存队列当中,work 会一直处理它的缓存队列。通过这种方式,实现了一个 worker 池。
请求: 把任务放入JobQueue
package main
import (
"fmt"
"log"
"net/http"
"time"
)
const (
MaxWorker = 100 // 随便设置值
MaxQueue = 200 // 随便设置值
)
// 一个可以发送工作请求的缓冲 channel
var JobQueue chan Job
func init() {
JobQueue = make(chan Job, MaxQueue)
}
type Payload struct{}
type Job struct {
PayLoad Payload
}
// 接收请求,把任务筛入JobQueue。
func payloadHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
work := Job{PayLoad: Payload{}}
JobQueue <- work
_, _ = w.Write([]byte("操作成功"))
}
func main() {
// 通过调度器创建worker,监听来自 JobQueue的任务
d := NewDispatcher()
d.Run()
http.HandleFunc("/payload", payloadHandler)
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8099", nil))
}
Dispatcher调度器:循环读取JobQueue
一个Dispatcher 管理 多个Worker
package main
// 初始化操作
type Dispatcher struct {
WorkerPool chan chan Job
}
func NewDispatcher() *Dispatcher {
pool := make(chan chan Job, MaxWorker)
return &Dispatcher{WorkerPool: pool}
}
func (d *Dispatcher) Run() {
// 1. 开始运行 n 个 worker
for i := 0; i < MaxWorker; i++ {
worker := NewWorker(d.WorkerPool)
worker.Start()
}
// 2. 循环读取JobQueue,随机选取一个Worker执行任务
go d.dispatch()
}
func (d *Dispatcher) dispatch() {
for {
select {
case job := <-JobQueue:
go func(job Job) {
// 阻塞直到获取一个可用的worker job channel
jobChannel := <-d.WorkerPool
// 分发任务到 worker job channel 中
jobChannel <- job
}(job)
}
}
}
Worker: 从Dispatcher获取任务
type Worker struct {
WorkerPool chan chan Job
JobChannel chan Job
quit chan bool
}
func NewWorker(workerPool chan chan Job) Worker {
return Worker{
WorkerPool: workerPool,
JobChannel: make(chan Job),
quit: make(chan bool),
}
}
// 开启一个 worker 循环监听或退出channel
func (w Worker) Start() {
go func() {
for {
// 将当前的 worker 注册到 worker 队列中
w.WorkerPool <- w.JobChannel
select {
case job := <-w.JobChannel:
// 真正业务的地方,模拟操作耗时
time.Sleep(500 * time.Millisecond)
fmt.Printf("上传成功:%v\n", job)
case <-w.quit:
return
}
}
}()
}
func (w Worker) stop() {
go func() {
w.quit <- true
}()
}